业务挑战
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计算资源不足
随着人工智能模型规模的不断扩大，企业面临着计算资源不足的挑战，无法满足大规模模型推理的需求。
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网络延迟高
在实时性要求较高的应用场景中，如金融交易、在线游戏等，网络延迟成为制约模型推理效率的主要因素。
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数据安全和隐私保护
在大规模模型推理过程中，如何确保数据安全和隐私保护是企业面临的重要挑战。
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成本压力
大规模模型推理需要大量的计算资源和存储资源，导致企业在成本方面承受巨大压力。
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部署和集成
将大型模型集成到现有的业务流程和系统中可能会遇到技术挑战，如兼容性问题、系统性能瓶颈等。
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硬件限制
随着模型规模的增大，对硬件的要求也越来越高。现有的硬件可能无法支持超大型模型的推理，需要专门的硬件设计或定制化的解决方案。
解决方案
整机柜、散机柜、高密度机柜：根据企业需求，提供不同类型的机柜租赁服务，满足大规模模型推理的计算需求。
模块间、电力服务、定制机房：为企业提供模块化、灵活的数据中心解决方案，确保算力资源的稳定供应和扩展性。
独享/共享带宽、运营商专线、低延迟网络：通过高速、低延迟的网络连接，确保数据传输的实时性和稳定性，满足实时推理需求。
IP地址租售、云连接/DCI、VPN/SD-WAN：提供灵活的网络连接和跨地域数据传输解决方案，满足企业全球业务的需求。
算力及数据中心定制代建及改造：根据企业特定需求，提供定制化的算力中心和数据中心建设及改造服务。
算力及数据中心运维、算力网络服务：提供全方位的运维服务，确保算力资源和数据中心的稳定运行。
算力设备租售、算力租赁：根据需求，提供算力设备租售服务，帮助企业快速获取计算能力。
IT设备运维服务、灾备服务、云迁移：提供全面的IT设备运维、灾备和云迁移服务，确保业务连续性和数据安全。
安全服务、存力（数据存储）、储能服务：提供数据存储和安全管理解决方案，确保数据的安全性和可靠性。
办公区租赁服务：为企业提供办公空间租赁服务，满足企业的办公需求。
